2023年9月21日，由上海鋼聯(lián)電子商務(wù)股份有限公司(Mysteel我的鋼鐵網(wǎng))，韓國Steel&Steel(스틸앤스틸)、日本JMD(日刊鋼鐵新聞)及印度SteelMint四方共同主辦的“2023亞洲鋼鐵論壇(ASF2023)”在越南胡志明市召開。
9月21日的論壇上，Eversteel首席執(zhí)行官Keijiro Tajima先生發(fā)表題為《人工智能助力保障廢鋼質(zhì)量》的主題演講。
Eversteel首席執(zhí)行官 Keijiro Tajima先生
Eversteel首席執(zhí)行官Keijiro Tajima指出，全球鋼鐵企業(yè)正逐漸將高爐煉鋼產(chǎn)能轉(zhuǎn)向電爐煉鋼。廢鋼作為電爐煉鋼的主要原材料，如果其中摻有銅、錫等等雜質(zhì)，會導(dǎo)致電爐鋼材的品質(zhì)下降。而如何保障廢鋼質(zhì)量，已經(jīng)成為全球電爐鋼廠主要關(guān)注的議題。
廢鋼的采購和檢測環(huán)節(jié)是決定廢鋼質(zhì)量的關(guān)鍵。目前，大部分鋼廠主要采用人工肉眼檢查廢鋼。但哪怕是非常資深的檢察員，也無法保證能夠完全識別關(guān)鍵雜質(zhì)和有害物。此外，這種檢查方式也意味著他們的整體工作效率仍然較為低下。
面對這種情況，計算機視覺技術(shù)有望幫助鋼廠優(yōu)化廢鋼檢查流程，尤其是有色金屬雜質(zhì)的辨別將更加精準。例如，Eversteel研發(fā)的人工智能檢測裝備實時檢測準確率與人工檢測相差無幾，其中針對報廢發(fā)動機中銅元素的識別準確率可達到90%，而人工肉眼對此檢查正確率不到50%。他提到，目前的計算機視覺檢測技術(shù)主要應(yīng)用于混合廢鋼和報廢發(fā)動機的純度檢查，而未來該技術(shù)有望應(yīng)用于更加廣泛的領(lǐng)域，例如廢不銹鋼和黃銅的雜質(zhì)檢測。
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