Mysteel煤炭礦山樣本數(shù)據(jù)與國家統(tǒng)計(jì)局官方數(shù)據(jù)擬合分析報(bào)告

摘要： 本報(bào)告基于Mysteel調(diào)研的全國煤炭樣本數(shù)據(jù)，構(gòu)建了涵蓋462家動(dòng)力煤礦山與523家煉焦煤礦山的合并數(shù)據(jù)集為評估該樣本數(shù)據(jù)的有效性，報(bào)告將其與國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的原煤產(chǎn)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了系統(tǒng)性對比分析，采用了相關(guān)性分析、配對樣本t檢驗(yàn)以及誤差評估等方法 分析結(jié)果顯示，調(diào)研數(shù)據(jù)與官方數(shù)據(jù)在月度趨勢上具有高度一致性，Pearson相關(guān)系數(shù)為0.7562，且在統(tǒng)計(jì)學(xué)上顯著（p < 0.001），表明樣本數(shù)據(jù)能夠有效反映全國原煤產(chǎn)量的波動(dòng)趨勢。

調(diào)研數(shù)據(jù)

Mysteel數(shù)據(jù)：全國523家煉焦煤礦山生產(chǎn)情況調(diào)查統(tǒng)計(jì)（20250522）

Mysteel煤炭礦山樣本數(shù)據(jù)與國家統(tǒng)計(jì)局官方數(shù)據(jù)擬合分析報(bào)告

調(diào)研數(shù)據(jù)

Mysteel：動(dòng)力煤市場呈現(xiàn)企穩(wěn)跡象 燃煤電廠耗煤量環(huán)比增加

非電方面，目前煤炭市場漲跌互現(xiàn)，水泥、化工等非電終端用戶采購則按需進(jìn)行為主，對市場觀望情緒濃厚，需求端整體難以對現(xiàn)貨市場形成有力支撐，以維持現(xiàn)有庫存為主本文將對上周終端電廠樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，同時(shí)對于近期市場以及后續(xù)影響需求的因素進(jìn)行簡要分析 據(jù)Mysteel統(tǒng)計(jì)，截止5月23日全國462家電廠樣本日耗煤341.6萬噸，環(huán)比增5.3萬噸，廠內(nèi)存煤總計(jì)8788.1萬噸，環(huán)比增210.1萬噸，可用天數(shù)25.7天，環(huán)比增0.2天。

煤焦熱點(diǎn)

鄭煤機(jī)集團(tuán)、亞信科技組建合資公司，開創(chuàng)“礦山與裝備制造數(shù)智運(yùn)營”新模式

亞信科技是領(lǐng)先的信息技術(shù)產(chǎn)品與服務(wù)提供商，具備覆蓋咨詢規(guī)劃、產(chǎn)品研發(fā)、實(shí)施交付、系統(tǒng)集成、智慧決策、數(shù)據(jù)運(yùn)營的數(shù)智化“全?！狈?wù)能力 合資公司將聚焦“生產(chǎn)運(yùn)營、安全運(yùn)營、裝備運(yùn)營”三大方向，運(yùn)用數(shù)智手段為客戶提供多場景服務(wù)生產(chǎn)運(yùn)營方面，面向煤礦智能化生產(chǎn)、采煤工藝迭代、數(shù)字化管理等場景，提供采掘面生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化服務(wù)、全礦生產(chǎn)運(yùn)營優(yōu)化服務(wù)，助力煤炭行業(yè)提升生產(chǎn)運(yùn)營效率安全運(yùn)營方面，面向巷道/隧道風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與維護(hù)、進(jìn)度管理、采場管控、災(zāi)害綜合防治等場景，提供安全監(jiān)控與分析、模型構(gòu)建、安全培訓(xùn)及報(bào)告等服務(wù)，為礦企安全建設(shè)與投資提供指導(dǎo)，為上游裝備和服務(wù)供應(yīng)商提供市場洞察服務(wù)與產(chǎn)品研發(fā)指導(dǎo)。

原料

福州發(fā)布關(guān)于征求《福州市鋼鐵行業(yè)碳達(dá)峰實(shí)施方案（送審稿)》意見

嚴(yán)控煤炭消費(fèi)增長，積極推進(jìn)煤炭減量替代消費(fèi)，加快發(fā)展非化石能源，提升清潔能源消費(fèi)比重，鼓勵(lì)鋼鐵企業(yè)發(fā)展屋頂光伏，促進(jìn)氫能在降碳方面的應(yīng)用探索智能微電網(wǎng)的高效集成和儲(chǔ)能技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)分布式能源技術(shù)和鋼鐵行業(yè)深度融合發(fā)展（市發(fā)改委、工信局、生態(tài)環(huán)境局按職責(zé)分工負(fù)責(zé)） 加大節(jié)能監(jiān)管力度以LCA（全生命周期評價(jià)）理念為基礎(chǔ)，加快構(gòu)建鋼鐵行業(yè)碳排放統(tǒng)計(jì)監(jiān)測和計(jì)量體系，提升企業(yè)碳數(shù)據(jù)獲取、整理、分析能力和碳資產(chǎn)管理水平，加強(qiáng)企業(yè)能耗和碳排放核算、報(bào)告、核查和評價(jià)。

鋼材

Mysteel數(shù)據(jù)：全國523家煉焦煤礦山生產(chǎn)情況調(diào)查統(tǒng)計(jì)（20250515）

Mysteel煤炭礦山樣本數(shù)據(jù)與國家統(tǒng)計(jì)局官方數(shù)據(jù)擬合分析報(bào)告

調(diào)研數(shù)據(jù)

[隆眾聚焦]：甲醇供應(yīng)欲增量 下游氛圍偏弱

內(nèi)地供需寬松格局與進(jìn)口量預(yù)期增長形成雙重壓力短期國內(nèi)多套甲醇生產(chǎn)裝置計(jì)劃重啟，供應(yīng)端預(yù)期增加需求則相對疲軟，傳統(tǒng)下游存在季節(jié)性減產(chǎn)預(yù)期，剛需采買本周港口甲醇到港量環(huán)比微增，且后續(xù)庫存累積趨勢明顯港口基差開始走弱成本端，煤炭價(jià)格偏弱震蕩，利潤維持高位，對甲醇價(jià)格仍存支撐綜合來看，甲醇市場供需預(yù)期進(jìn)一步寬松，港口基差支撐力度持續(xù)弱化 二、國內(nèi)檢修與進(jìn)口量聯(lián)動(dòng)分析 截止到2025年5月22日數(shù)據(jù)，5月甲醇裝置涉及檢修產(chǎn)能751萬噸/年，去年同期檢修產(chǎn)能1730萬噸/年，同比減少56.59%，實(shí)際共損量同比減少27.64%，5月甲醇產(chǎn)量同比增加20.06%。

熱點(diǎn)聚焦

Mysteel：動(dòng)力煤市場延續(xù)弱勢 下游需求持續(xù)疲軟

后續(xù)隨著"迎峰度夏"備煤期臨近，煤炭市場將逐步從淡季向旺季過渡，儲(chǔ)煤需求應(yīng)該會(huì)有所釋放非電方面，水泥、化工等非電行業(yè)增量用煤有限，供需關(guān)系趨于寬松，終端采購心態(tài)偏謹(jǐn)慎，采購需求持續(xù)不及預(yù)期，企業(yè)在短暫補(bǔ)庫后又進(jìn)入觀望狀態(tài)本文將對上周終端電廠樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行解讀，同時(shí)對于近期市場以及后續(xù)影響需求的因素進(jìn)行簡要分析 據(jù)Mysteel統(tǒng)計(jì)，截止5月16日全國462家電廠樣本日耗煤336.3萬噸，環(huán)比增0.2萬噸，廠內(nèi)存煤總計(jì)8563.8萬噸，環(huán)比增86.2萬噸，可用天數(shù)25.5天，環(huán)比增0.2天。

煤焦熱點(diǎn)

南非年度發(fā)電報(bào)告發(fā)布重要能源數(shù)據(jù)

南非科學(xué)與工業(yè)研究理事會(huì)(CSIR)公布了南非年度發(fā)電報(bào)告該報(bào)告分析了2024年全年的能源可用性及使用數(shù)據(jù)，時(shí)間跨度為1月1日至12月31日報(bào)告指出，由于南非電力需求降低，Eskom的發(fā)電能力在2024年與前一年持平私營部門的分布式發(fā)電增長使得高峰需求降低了1%，而煤炭供應(yīng)的增加使得總能源產(chǎn)出在2024年相比2023年上升了4%能源效率(EAF)的提升導(dǎo)致煤炭發(fā)電量增加了7%，抽水蓄能發(fā)電量增加了8%，進(jìn)而減少了柴油的使用。

產(chǎn)業(yè)資訊

瞭望 | 煤礦智能化建設(shè)需避華而不實(shí)

”一名煤炭企業(yè)負(fù)責(zé)人坦言，但實(shí)際生產(chǎn)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)收集、處理、應(yīng)用難度大且沒有好的應(yīng)用模型，智能綜合管控平臺(tái)經(jīng)常驗(yàn)收過后就閑置了 一些業(yè)內(nèi)專家表示，目前煤礦智能化建設(shè)不同程度存在“重裝備、輕軟件，重展示、輕業(yè)務(wù)，重采集、輕分析”的問題，部分智能化設(shè)備有效性不高，個(gè)別設(shè)備淪為“花架子” 警惕“一刀切”“攤派式”建設(shè)苗頭在一家國有煤炭企業(yè)煤礦井下，記者看到，這座煤礦地質(zhì)條件差，綜采工作面傾角較大，并不適宜建設(shè)智能化項(xiàng)目。

原料

煤炭行業(yè)大模型技術(shù)應(yīng)用成果發(fā)布

三是服務(wù)于煤炭行業(yè)的專業(yè)技術(shù)廠商，利用通用大模型底座，結(jié)合各自服務(wù)領(lǐng)域積累的知識(shí)數(shù)據(jù)開發(fā)的專業(yè)領(lǐng)域大模型包括龍軟時(shí)空大模型、重慶梅安森SPG安全大模型、“小英秘書”、容知日新PHMGPT、朗坤蘇暢瑤光大模型、山西晉云礦山AI大模型、煤市智慧大腦等其中，龍軟時(shí)空大模型融合先進(jìn)通用大語言模型和自主研發(fā)的時(shí)空智能技術(shù)，研發(fā)推出的跨越感知、認(rèn)知、執(zhí)行等多維度、多模態(tài)等人工智能技術(shù)體系；重慶梅安森SPG安全大模型構(gòu)建多態(tài)的大模型底座，以可視化和極簡的界面交互能力，改變了以前只有專業(yè)算法工程師才能調(diào)整模型參數(shù)的能力，大大的減小對專業(yè)知識(shí)的需求；“小英秘書”基于DeepSeek大模型打造礦山專屬AI智能體和領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，可為政府和礦山企業(yè)定制行業(yè)災(zāi)害分析、故障診斷、執(zhí)法輔助、法制審核等AI應(yīng)用；PHMGPT相當(dāng)于能‘診’會(huì)‘?dāng)唷脑O(shè)備故障診斷大腦，依托先進(jìn)技術(shù)和專業(yè)積累，實(shí)現(xiàn)能力全面升維，設(shè)備異常檢測準(zhǔn)確率顯著提升，能精準(zhǔn)定位故障根因并提供建議；朗坤蘇暢瑤光大模型基于智能體平臺(tái)，與企業(yè)現(xiàn)有生產(chǎn)實(shí)時(shí)、設(shè)備運(yùn)維、經(jīng)營財(cái)務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)快速集成，廣泛應(yīng)用于安全生產(chǎn)、設(shè)備智能運(yùn)維、輔助決策等各專業(yè)領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景；煤市智慧大腦利用多年來的數(shù)據(jù)積累，接入DeepSeek大模型建設(shè)專屬煤市市場數(shù)據(jù)體系，實(shí)現(xiàn)煤源智能采購、煤炭智慧運(yùn)銷、最優(yōu)物流方案選擇。

原料

[五一專題]： 2025年甲醇市場五一節(jié)后預(yù)測

【導(dǎo)語】：近期內(nèi)地甲醇行業(yè)呈現(xiàn)顯著變化，前期因裝置停車導(dǎo)致的供應(yīng)緊張態(tài)勢逐步緩解，隨著停車裝置陸續(xù)重啟，生產(chǎn)企業(yè)加速交付前期積壓訂單，使得下游庫存快速累積，提前終結(jié)了五一節(jié)前的備貨熱潮，受此影響，內(nèi)地甲醇市場成交價(jià)格持續(xù)下行。

熱點(diǎn)聚焦

【五一專題】：2025年合成氨市場五一節(jié)后預(yù)測

【導(dǎo)語】：近期國內(nèi)合成氨以供大于求的局面發(fā)展，節(jié)前多以積極出貨降庫操作。

熱點(diǎn)聚焦

鐵合金延續(xù)弱勢格局

整體上，基本面缺乏明顯驅(qū)動(dòng)因素，難以推動(dòng)錳硅價(jià)格出現(xiàn)較大幅度的波動(dòng) 錳硅價(jià)格同樣受到煤炭價(jià)格的影響，冶煉一噸錳硅大約耗電4000千瓦時(shí)，但相比之下，錳硅價(jià)格受錳礦價(jià)格影響更為突出 從錳礦來看，據(jù)上海鋼聯(lián)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至4月18日，錳礦港口庫存為372.7萬噸，同比下降28.8%，創(chuàng)下2020年以來歷史同期最低水平，但4月環(huán)比出現(xiàn)了小幅回升 從庫銷比角度分析，現(xiàn)有錳礦可供錳硅廠使用約一個(gè)半月。

原料

2024年煤炭行業(yè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)匯審會(huì)召開

王虹橋在總結(jié)講話中指出，過去的一年，協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)工作取得了重大進(jìn)步，他對廣大統(tǒng)計(jì)人員所付出的努力和奉獻(xiàn)表示感謝他強(qiáng)調(diào)，今后各單位統(tǒng)計(jì)部門要努力提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和實(shí)效性，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)分析工作，不斷增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)服務(wù)的能力和水平，更好的為有關(guān)部門、行業(yè)和企業(yè)的管理決策提供支撐作用 會(huì)議邀請復(fù)旦大學(xué)曾穎教授作了關(guān)于《煤炭產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和雙碳戰(zhàn)略》的專題講座；組織現(xiàn)場參觀了紫金礦業(yè)集團(tuán)、易控智駕有限公司；分專業(yè)審核了2024年統(tǒng)計(jì)年報(bào)。

原料

2025年國內(nèi)煤炭需求預(yù)計(jì)小幅增長

4月9日，中國煤炭工業(yè)協(xié)會(huì)發(fā)布《2024煤炭行業(yè)發(fā)展年度報(bào)告》（下稱“報(bào)告”）報(bào)告顯示，從主要耗煤行業(yè)看，電煤消費(fèi)將保持增長，隨著經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整，考慮到水電及新能源出力等，預(yù)計(jì)今年煤電發(fā)電量增量在1000億千瓦時(shí)左右，拉動(dòng)煤炭消費(fèi)需求增長鋼鐵行業(yè)、建材行業(yè)煤炭消費(fèi)穩(wěn)中略降，化工行業(yè)煤炭消費(fèi)仍適度增長綜合分析，2025年煤炭需求將保持小幅增長 數(shù)據(jù)顯示，2024年全國原煤產(chǎn)量47.8億噸，同比增長1.2%；全國鐵路累計(jì)發(fā)運(yùn)煤炭28.2億噸，同比增長2.5%；全國煤炭企業(yè)存煤6800萬噸，同比增長14%；全國煤炭進(jìn)口量5.4億噸，同比增長14.4%；出口煤炭666萬噸，同比增長49.1%。

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國內(nèi)煤炭基建領(lǐng)域首個(gè)“BIM+北斗”建設(shè)項(xiàng)目成功落地

系統(tǒng)采用完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的國產(chǎn)北斗芯片模組，攻克了復(fù)雜工業(yè)環(huán)境下多源數(shù)據(jù)融合的技術(shù)難題，實(shí)現(xiàn)了對人員、設(shè)備的厘米級(jí)精確定位和實(shí)時(shí)追蹤通過與BIM模型的智能綁定，系統(tǒng)不僅可以進(jìn)行軌跡回溯和電子圍欄預(yù)警，還能集成施工進(jìn)度、設(shè)備狀態(tài)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，生成三維可視化分析看板，首次在煤礦基建領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了“人-機(jī)-環(huán)”全要素數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)與智能分析 這一創(chuàng)新應(yīng)用從根本上改變了傳統(tǒng)煤炭基建領(lǐng)域依賴人工巡檢和經(jīng)驗(yàn)判斷的管理模式，建立起覆蓋勘探設(shè)計(jì)、施工建設(shè)到運(yùn)營維護(hù)的全生命周期數(shù)字化服務(wù)體系。

原料

陜西“檢驗(yàn)力量”護(hù)航賦能煤電產(chǎn)業(yè)

對煤礦而言，經(jīng)嚴(yán)格檢驗(yàn)可掌握相關(guān)指標(biāo)，不僅能保證產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定，還可以通過數(shù)據(jù)分析報(bào)告優(yōu)化工藝、提高效率；電廠則可以基于數(shù)據(jù)合理安排生產(chǎn)計(jì)劃，例如準(zhǔn)確掌握煤炭的熱值精確計(jì)算發(fā)電效率，保障電力供應(yīng)穩(wěn)定性，掌握有害元素含量，確保在使用煤炭的過程中符合環(huán)保要求 據(jù)悉，近年來陜西省能源質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)所持續(xù)提升服務(wù)能力、技術(shù)能力和響應(yīng)能力，未來將聚焦檢驗(yàn)技術(shù)的精準(zhǔn)度和效率，探索智能化檢驗(yàn)手段的應(yīng)用，致力于成為陜西能源產(chǎn)業(yè)的品質(zhì)守護(hù)者和技術(shù)賦能者。

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[隆眾聚焦]：二季度聚丙烯裝置檢修集中 供應(yīng)端壓力緩解

導(dǎo)語：短線供應(yīng)端縮量趨勢，主因金能化學(xué)二線、茂名石化二線等裝置集中檢修，導(dǎo)致未來供應(yīng)端縮量局勢。

熱點(diǎn)聚焦

云南省富源縣老廠礦區(qū)總體規(guī)劃環(huán)境影響報(bào)告書通過國家級(jí)聯(lián)合審查

近日，由昆明煤炭設(shè)計(jì)研究院有限公司負(fù)責(zé)編制的《云南省富源縣老廠礦區(qū)總體規(guī)劃環(huán)境影響報(bào)告書》順利通過國家能源局、生態(tài)環(huán)境部及相關(guān)部委的聯(lián)合審查，并得到相關(guān)部門和專家的一致肯定和認(rèn)可 報(bào)告編制過程中，昆明煤炭設(shè)計(jì)研究院充分發(fā)揮專業(yè)技術(shù)優(yōu)勢，創(chuàng)新采用“任務(wù)項(xiàng)目化、項(xiàng)目清單化、清單責(zé)任化”管理模式，與老廠礦區(qū)各煤礦企業(yè)緊密協(xié)作團(tuán)隊(duì)深入研究規(guī)劃區(qū)域的環(huán)境現(xiàn)狀和潛在影響，通過大量的實(shí)地調(diào)研、系統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析以及精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，對礦區(qū)規(guī)劃可能帶來的環(huán)境影響進(jìn)行了全面、深入的預(yù)測和評價(jià)。

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